工作职责：

职位描述
1. 负责ToB业务中大语言模型的应用落地，包含LLM微调优化、Prompt Engineering、用户画像挖掘等AI驱动的核心算法设计和工程实现
2. 针对业务场景如内容创作，辅助回复等,完成大模型语言模型的微调及效果优化工作
3. 分析线上用户真实使用场景，针对使用案例进行端到端调优
4.了解并追踪人工智能、自然语言处理和机器学习的最新进展

任职资格：

1、5年以上工作经验，了解LLM技术，有LLM落地开发经验
2、熟悉Transformer结构，对BERT、GPT、BART、T5等常见的模型有深入的了解，有Llama等开源模型的使用/训练经验者优先
3、熟悉Pytorch/Tensorflow，Huggingface等深度学习工具，熟悉Python编程语言和Linux开发环境，有扎实的编程功底
4、熟悉LangChain/LlamaIndex等LLM的应用框架，熟悉Prompt Engineering，能有效借助提示词来充分利用大模型的能力
5、熟悉RAG架构，AI Agent多智能体协同，有相关领域成熟项目落地优先，有Embedding/Rerank 调优经验优先
6、具备出色的解决问题和分析能力；具备较强的口头和书面沟通能力，能够与跨职能团队有效协作